《Spot》

#76 为了一己私欲，多少无辜的人失去了鲜活的生命。人性是很复杂，但另一方面它更需要自由，而不是一个个教条。

又哭又笑地看完，心情好失落啊。看完小邪子后来追的，很多感慨！纠结要不要跟九小姐啊啊啊。

生物如此美好，万物皆可期待，，我个人认为这部剧不仅仅只是网络爽文，还是一部经典的科幻剧集，与海底两万里相似的科学启蒙剧集

观看时长感人，就这还是放弃了大部分代码的时长，这下知道为啥程序员都得数学好了。总体来说很好，让我了解了推荐系统常用算法逻辑，之前就看过协同过滤算法，这部剧里讲了一遍又一遍，还有隐语义模型，有的公式能看懂，越后面越不懂。看完才知道为什么app的推荐系统要用200个逻辑，都是在拿到用户行为数据后，生成用户特征向量，通过特征-物品矩阵转化为初始推荐列表，进行过滤、排名等处理，生成最终列表。各种推荐引擎按照一定权重和优先级合并、过滤、排序得到，不断优化。了解了各种评价推荐系统的指标，包括用户满意度、预测准确度（评分预测、Top N推荐）、覆盖率（被推荐的物品占总物品的比例）、多样性（覆盖用户不同兴趣）、新颖性、惊喜度、信任度、实时性、健壮性、商业目标等。前面4章内容对我来说更有用，第8章评分预测看不懂，奇异值分解、正则化...仿佛我从未学过线代。