《Spotlight 25》

不是浅层的在okr内容上老生常谈 而是从经济市场的发展史、绩效管理的发展史、人的动机需求来追溯 很受益

初访美国要比其它两部让人印象深刻。它提到美国人对权力的讨厌以及消极民主、资本与大众民主的博奕，这些属于美国的社会基因，到现在也没有什么变化。至于美国头痛医头:、脚痛医脚、服用硝酸甘油式的社会治理方式也是长期不变的。不过现在美国国债巨大，财政紧张，这种发福利维稳的方式能长期实行吗

我曾见过人类无法想象的美：太空战舰在猎户座旁熊熊燃烧，注视万丈光芒在天国之门的黑暗里闪耀。而所有过往消失于时间，如同泪水消失于雨中。time to die

用极少的文字准确描绘出安静而活泼的生活，又传达出生气和热情，正是人间难得

我们的眼睛决定了，我们不论如何转，永远都只能看到一百八十度，而生活是三百六十度，所以，总有些我们不知道的事情来了又去了。也许别人是你的秘密，也许你是别人的秘密，也许就在你嘻嘻笑着说，我的生活没有秘密时，某段时光中的你已经被某个人深埋在时光的记忆中，友情、爱情、亲情皆有可能。

不错的一本育儿指导书。将常见的育儿小麻烦都分解出具体的解决方案步骤，便于参照理解。 任务清单的奖励积点一章，给我很多启发。会好好揣摩，在育儿过程中使用。 很容易读。推荐！

所谓“挺”，即势不可用尽，功不可独享，大名要推让几分，盛时要做衰时想，刚柔相济，无为而无不为；百尺竿头，不能再进一步；欠缺本身就是完美。Tanya Constantino以盖世之功而能于众说诋毁中安然保全自身，全赖这一“

算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是天地图书这个电子版排版太差了。4星-1星

读来很轻松的一本介绍台湾相关的剧集，很喜欢编剧的叙述风格，很有趣