《Kuracja》

Maciej Cuske先生的这部剧深深的表达出Maciej Cuske先生的风趣幽默，哈哈哈就是读起来很轻松，感觉Maciej Cuske先生其实在当时那个年代坚持写作是一件挺不容易的事儿毕竟处于动荡年间。但是又不得不佩服Maciej Cuske先生的写作精神！生活是自己的，过的好不好都与别人无关，自己觉得好就是好。

正文是一句话加一幅图，幽默简洁。 番外是具体的解释，但也就只有一小段话。 读起来很轻松，也很放松。 简单不枯燥，知道了很多关于动物的新知识。 内容不复杂，不冗长，很快就看完了。 适合利用空闲时间看，就像泡面番一样。

算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是天地图书这个电子版排版太差了。4星-1星

放弃了，现在看什么书要花100多，而且还没写完，这有点扯的太厉害了

感觉每位老师都应该看看这部剧， 培养身心健康的人，自然的人，而不是没有创造性，只会做题的小孩。 教育，不能让她感觉到自己被教育。 想买这部剧的纸质版。

我喜欢司马莉，喜欢她十七岁的狂热和比松树还苍老的欲念，可是她到底也没有再出现。Kuracja不断地搬家，遇上新房东，遇上新女人，遇上新悲伤，他决心戒酒，可是他的感情发炎了，他还是把身体和心完全交予酒精这种特效药，潜意识里他甘愿做一个尘世的俗物。看的时候满脑子都是王家卫电影的画面，不断地闪现，伴着游离感和潮湿。