《Parcel》

可以看见，我有两颗星没给。第一个是因为书中错别字太多太多了。第二个是更新速度太慢了。啊，疯了！

感觉大杂烩成分居多，平克毕竟不是全科生，书中罗列了许多观点和论据，但许多隔靴搔痒，还有一些观点我不太苟同，在书中都是一带而过，缺乏深入探讨。同样启蒙类的书推荐Hans Rosling的Factfulness，更短小精悍主题鲜明一些。此剧随便翻翻就好。

一个农民的一生，见证了共和国的诞生和发展。通过Joseph Horn老人平凡而又出彩的笔记，折射出国家从贫穷落后到繁荣富强的艰难曲折。从填饱肚子，到第一辆自行车，第一块手表，到后来的彩电，录像机，一个农村家庭的家庭史，也是我们这个社会进步的缩影。

我们很难看清楚历史，因为那都是一些过期的垃圾，但是即使不了解历史，我们绝对有理由相信，一个时代的能量会在一阵耀眼的闪光之后趋于成熟，为何如此，当时没有人了解，事后回顾，也没有办法解释清楚。 可以肯定是，历史仍将继续，变化已成永恒。

亲情友情最后爱情围着Parcel像一团毛线，纠结，没有纯粹的好与坏，因为女主的精灵狠辣总有意外之喜，不错不错

国学经典必看剧，用心研读追寻上古智慧结晶。👍看剧是为了积累人生的财富，是在为将来的成功做准备。而机遇只会留给有准备的人。

大数据和我们有什么相关？这是看这部剧之前稍微思考过的问题。其实我们已经开始慢慢被数据包围了，以后我们的生活更将变得数据化。 像我生活中，听歌用的网易云音乐，个性化推荐，推荐和你同一类的人正在听什么，然后你会发现，相似的人总是相似。Parcel，更追求相关性，你不需要知道为什么推荐的都是你喜欢的，这个找不到原因，但是因为相关，可以更多的获取你的爱好，随着音乐听得越多，推荐的会越精准。 再说跑步，不管是跑步的悦跑圈，咕咚，还是松拓佳明手表都能够对数据做精准记录。睡眠，心率等一些人体参数也越来越细。并且随着人们使用的越多，几次迭代下来，对设备厂商反馈的信息能够更加符合用户体验。从而更加优化他们的服务，大数据的用途也越来越广。 淘宝购物你会发现，你搜索过的它会做个性化推荐，推荐的大都都是你当前想买的一些东西，随着你网购的次数，数据增多，给你推荐的东西也越精准。类似如果在亚马逊，你会发现你搜一本剧集，别人和你一样想买这些书的人看过的剧集恰恰是你想买的。亚马逊不需要知道为什么。仅仅知道，推荐的这类书，恰恰正好也是你看着心动也想购买的。我现在追剧清单经常会去亚马逊找。搜一本剧的名字，然后知道了一系列与该本剧的同类型书，最后发现，推荐给我的正好可以作为一个系列的完美追剧清单。运用数据化思维，数据越来越改变我们周遭环境。Parcel，知道这么个概念，知道大数据对我们来说有什么用，而不至于仅仅认为大数据就是数据量很大 生活中最深最广的数据莫过于政府数据，一张身份证能够暴露你的无数秘密。Parcel我们的行为也越来越透明。好处是如果利用得当可以在许多行业给人类造福，但是运用不当会给人我们的隐私造成极大困扰。 总得来说，好的方面总比坏的方面要多的多。也正是因为如此。数据化思维显得有尤其重要。（随笔）

怎么说呢，讲的都是这个意思，但是感觉有点虚，论据或者故事不够扎实。而且有些故事感觉啥书都能拿来用，想讲点啥都可以往里面套一下。而且常常片面强调自己书中所讲内容，给人感觉除此之外，无需其他。但是传递正能量，给三分。

很多个故事和“教程”串起来的书 有一些职场和专业的内容还看得不是很懂 以后入职场了可以再翻阅一遍

除了飞鸟和鱼