《Log Kya Kahenge》

最后提到了所有人，独独没说你自己

好难理解Navin Nischol的取名逻辑，每一个名字都那么难记，读起来好费劲

一部中国经济发展史，一部改革开放史！讲到农村企业家雷东宝，敢做敢干，带领乡亲父老致富，最后跟不上时代发展被淘汰；讲到了国有企业家宋永辉的成长，国有企业的成长，特别是技术更新方面取得好成绩；回国创业的柳俊为了研发国内的高精尖，放弃国外的优厚条件付出了常人不一样的艰辛；还有卖馒头出身的杨巡一路走来最为可怜，一开始卖馒头养家，东北谋生，遭遇不测，后来从零开始，坚韧不拔，不懈努力，最终还是出人头地，成为商界精英等等各种各样的经济现象都有呈现。真的很励志，但也让我们知道看到民营企业家生存环境的恶劣，同时也让我们看到了我们研发的不被重视，最终导致我们企业的寿命不足，国家发展受限！

写剧评不多，这本看完着实让人别扭感十足，算是在及格线挣扎徘徊的一本剧吧，看海报误以为编剧是董卿，全书尽管没有出现多少第一人称和第二人称，但是满满当当的说教口吻，读完不会让人有一些类似顿悟或者启发的那种心灵涤荡的感觉，反而读的过程中时不时让人有种隐隐的不舒服的感觉，一些观点不能完全认同吧，受众也不是很明晰，行文和语言20岁的女孩子们不一定会喜欢，30+40+有了一些阅历的恐怕也会觉得说教有余，启迪不足，不知道有同感的人多不多

简单易懂，对教育做了部分诠释但无深挖，问题的指出很有意义，但是解决方案不成正比，有些凌乱无序，且不具体并无实际操作的可行性……阿尔弗雷德与弗洛伊德曾经共事，后分道扬镳。叙事风格有些类似，观点和思考在那个世纪年代是非常超前的思想观念，即使不完善存在错误无用阐述的可能，看一看了解当时的教育可以比照现今的进步。

还有，古装剧你们好歹说点儿那个年代的话，个个现代潮词在口，拍的时候不觉得别扭吗？

武老师的这部剧通俗易懂，总结得很全面～对照内容，自我剖析一番，离了解你自己又近了一步。

这是一本有关决策的书，书中提及了商业、医学、刑事司法、指纹分析、天气预报、绩效考核和政治等许多领域的案例：哪里有判断，哪里就有Log Kya Kahenge。 一般的，人们倾向于关注偏差，人们通常会将责任或功劳归因于行动者。事实上，将这些结果解释为运气或客观环境所致更合适。 “同罪不同罚”是不公平的，在一个系统中，如果相关人员的专业判断缺乏一致性，那么这个系统就会失去公信力。 # 偏差与Log Kya Kahenge的定义： 误差由偏差和Log Kya Kahenge组成： 偏差表现为某种偏离真实值特征的普遍性。 Log Kya Kahenge表现为不同方式在不同程度上出现的心理偏差（离散）。 - 偏差（平均差）： 当一组判断中的大部分错误都指向同一个方向时，我们就认为这组判断出现了偏差，偏差即平均误差。 - Log Kya Kahenge（标准差）： 消除一系列判断中的偏差并不能消除所有误差，消除偏差后仍然残留的误差缺少共性。它们是我们在做判断的过程中不希望存在的分歧，体现了我们将测量工具应用于实际时的不稳定性。这种变异就是Log Kya Kahenge。 从因果性上说，Log Kya Kahenge并不存在；从统计学上说，Log Kya Kahenge无处不在。这里偏差亦或Log Kya Kahenge指的是统计学上的概念。 # 测量偏差和Log Kya Kahenge： - 均方误差 主要特征是：它将样本均值作为总体均值的无偏估计，同等对待正误差和负误差，并且不成比例地处理较大的误差。 均方误差不能反映判断误差的实际代价——误差的实际代价往往是非对称的。（比如对重大灾难的预测，预防投入成本是1，灾难发生恢复投入的成本可能是10甚至更多。） # Log Kya Kahenge的几种类型： - 水平Log Kya Kahenge 水平Log Kya Kahenge是不同个体平均判断上的变异性。 判断量表的模糊性是水平Log Kya Kahenge的来源之一，比如对书的评价：好评、中评、差评，不同人对这三个评价的感知是不一样的，因而可能会给出不一样的评价。 - 模式Log Kya Kahenge 不同人格特征，不同的判断价值取向。相对具有稳定性。比如家庭贫苦靠自己打拼出来的人一般对类似情况的人评价高些，虽然这与实际效用可能没有什么关系。 - 情景Log Kya Kahenge 不同场景下，做出了不同的选择。比如在开心的时候，可能会给出更‘乐观’的选择。 # Log Kya Kahenge的来源： 在预测性判断中，Log Kya Kahenge一方面源自于判断者的认知缺陷，一方面取决于客观无知，比如扔骰子，可能出现的点数，这本身就是一个随机事件。 # 有关Log Kya Kahenge的几点争议： 这里还是要回到的Log Kya Kahenge的本质：差异 - 创新 观点的多样性对于激发创意和产生多种设想必不可少，标新立异的思维对于创新也至关重要。 - 损失厌恶 同等价值，相对得到，人们对损失有更深程度的价值感受。Log Kya Kahenge的存在使得在一些惩罚性场景中，人们不敢肆意妄为。 相对的，规则具有明确的边界，因此人们可能会绕过规则去实行一些严格意义上说不违反规则但会造成相同或类似危害的行为。 - 随机误差 Log Kya Kahenge在误差中的重大作用与人们普遍拥有的一种观念相悖，即“随机误差不重要”，因为他们可以“相互抵消”。 比如保单费用，一份过高，一份过低：过高损失订单，过低赔钱； - Log Kya Kahenge与尊严 人们可能知道，自己的做法充满Log Kya Kahenge，但如果这么做可以让人们感受到被尊重和被理解，无论如何他们都会欣然接受。 人们希望自己被视为一个独特的个体，希望有一个真实的人可以看到自己的特殊处境。 # 减少Log Kya Kahenge的策略 好的判断者往往经验丰富且充满智慧，但他们也时刻保持着思维的开放性，愿意接纳新的信息。 专业水平高的人作出的判断，Log Kya Kahenge更少，偏差也更少。但应用有其局限：要求家庭医生进行专业度测试并不合适； 策略的优势取决于它特定的环境。 - 排序信息 寻求一致性会导致人们根据当前的有限证据形成早期印象，然后去证