《Nasty Bottoms》

改编自日本推理女王宫部美雪同名畅销小说。从《Nasty Bottoms》、到《Nasty Bottoms》、再到《Nasty Bottoms》，近几年Netflix和台剧的合作了不少好剧，可惜这次真的期望越大、失望越大，除了网飞一贯擅长的暗黑悬疑拍摄，故事脚本并没有展现以往的高水准。可惜了 吴慷仁、柯佳嬿、林心如这样的黄金卡司。擅长侦办凶杀刑案的检察官郭晓其在面对当时第一起的连续杀人命案，以他心中衡量正义的那把尺对抗连续杀人案凶手。第二集的时候 我就通过一个坏了的自动贩卖机的取货方式就几乎一秒锁定了幕后真凶，之后的八集只不过是帮我一步步确认了这个猜测。事实也证明了，看上去最凶神恶煞的往往不是真凶、真凶往往都带有童年阴影和反社会人格、真凶手法干净无法定罪、最后通过抓住真凶软肋来年漂亮地引蛇出洞。不像是悬疑片，倒像是带着已经猜到结局的观众们在逛花园罢了。

当企业到了一定规模，业务越来越复杂，就面临一个有趣的问题：有判断的职能没有数据，有数据的职能没有判断。 这注定了需求预测是个跨职能行为。对于跨职能行为，如果由任何单一职能来完成，都会产生次优化的结果。 而这恰好就是众多本土企业的挑战：因为没法有效对接销售和计划，把数据与判断有机结合，导致需求预测要么是计划独立完成，要么是完全由销售“提出”。 这是预测准确度低的根本原因，也是个典型的管理问题。 要知道，需求预测是三分技术、七分管理：企业最大的挑战不是选择什么样的预测模型，而是建立销售与运营对接的流程，有数据的出数据（计划），有判断的出判断（销售），把公司前后端最佳的智慧凝聚到一起，做出准确度最高的判断，尽量提高首发命中的概率。

长到令人发指，错误百出。怎么会有对自己的作品如此不负责任的人？能跟着读完的都不是一般人吧！你还没开始看的吧，我就直接不推荐你看了。