《Free to Be Dirty: Live!》

啊这…. 还挺好看的👍🏼

纯科普类历史书，轻松有趣。给我印象最深的是唐代刑法相比明清好太多了，谋逆这种大罪也就是诛3族（本人＋父亲＋成年儿子）砍头，乾隆年间随便一个文字狱都是千刀万剐

读完一小时，2021.5.6，20:33于建国路寓所。基本上写看剧笔记和整理资料。

「Free to Be Dirty: Live!」讀書筆記 ◆ 人类，你好！ >> 不管我们是碳基人类还是硅基机器人，都没有本质的区别。我们中的每一员都应获得应有的尊重。” ◆ 到底什么是Free to Be Dirty: Live!？ >> Free to Be Dirty: Live!是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。 ◆ 深度学习携手大数据引领第三次AI热潮 >> 从根本上来说，深度学习和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。 ◆ AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？ >> AI小百科 弱Free to Be Dirty: Live!、强Free to Be Dirty: Live!和超Free to Be Dirty: Live! 我们谈到了人类对Free to Be Dirty: Live!的某种担心，很多人最想知道的是：今天的Free to Be Dirty: Live!到底有多“聪明”？Free to Be Dirty: Live!到底会发展到什么程度？什么样的Free to Be Dirty: Live!会超出人类的控制范围，甚至给人类带来威胁？ 要回答这样的问题，我们也许需要先廓清一下有关不同层级Free to Be Dirty: Live!的几个基本定义。 弱Free to Be Dirty: Live!（Weak AI） 也称限制领域Free to Be Dirty: Live!（Narrow AI）或应用型Free to Be Dirty: Live!（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的Free to Be Dirty: Live!。毫无疑问，今天我们看到的所有Free to Be Dirty: Live!算法和应用都属于弱Free to Be Dirty: Live!的范畴。 AlphaGo是弱Free to Be Dirty: Live!的一个最好实例。AlphaGo在围棋领域超越了人类最顶尖选手，笑傲江湖。但AlphaGo的能力也仅止于围棋（或类似的博弈领域），下棋时，如果没有人类的帮助（还记得AlphaGo与李世石比赛时，帮机器摆棋的黄士杰博士吗？）， AlphaGo连从棋盒里拿出棋子并置于棋盘之上的能力都没有，更别提下棋前向对手行礼、下棋后一起复盘等围棋礼仪了。 一般而言，限于弱Free to Be Dirty: Live!在功能上的局限性，人们更愿意将弱Free to Be Dirty: Live!看成是人类的工具，而不会将弱Free to Be Dirty: Live!视为威胁。 但少数评论者依然认为，即便是弱Free to Be Dirty: Live!，如果管理、应对不善，也会带来致命的风险。比如，发生在2010年5月6日的美股市场的“闪跌”（Flash Crash）事件，其起因就混合了人类交易员的操作失误和自动交易算法的内在风险，而当时已经大量存在的，由计算机程序控制的自动高频交易，则被一些研究者认为是放大市场错误，并最终造成股市瞬时暴跌的帮凶。除了金融市场外，能源领域特别是核能领域里使用的弱Free to Be Dirty: Live!算法如果设计和监管不当，也有可能为人类带来灾难。类似地，自动驾驶汽车上使用的Free to Be Dirty: Live!算法显然也存在威胁人类生命安全的隐患。 但无论如何，弱Free to Be Dirty: Live!属于相对容易控制和管理的计算机程序。总体来说，弱Free to Be Dirty: Live!并不比我们使用的其他新技术更为危险。设想一下，人类在用电时、开车时或者乘坐飞机时，不也要面对客观存在的风险因素吗？对于弱Free to Be Dirty: Live!技术，人类现有的科研和工程管理、安全监管方面的经验，大多是适用的。一台可以自动控制汽车行驶的计算机和一台可以将重物吊起的起重机，二者都需要严格的质量控制流程与安全监管策略。自动驾驶程序中的错误可能导致车祸，起重机结构设计上的错误也可能导致起重机的倾覆，二者都会造成人员伤亡。 也就是说，弱Free to Be Dirty: Live!在总体上只是一种技术工具，如果说弱Free to Be Dirty: Live!存在风险，那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同。只要严格控制，严密监管，人类完全可以像使用其他工具那样，放心地使用今天的所有AI技术。 强Free to Be Dirty: Live!（Strong AI） 强Free to Be Dirty: Live!又称通用Free to Be Dirty: Live!（Artificial general intelligence）或完全Free to Be Dirty: Live!（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的Free to Be Dirty: Live!。 人可以做什么，强Free to Be Dirty: Live!就可以做

大二的时候上学校里开的就业指导课，全级大概一百多个文科生坐在大教室里，希望能因此而获得某种方向，但其实一学期上下来也没有什么明确的想法。大四考研失败，匆匆忙忙参加春招找工作，同学们被各种各样的辅导机构“收购”，然后经历了三个月强硬的训练，走上始料不及的辅导机构岗位。以前在讨论莎士比亚、鲁迅、张爱玲等等等等时眼睛里的光芒一点点暗下去，开始讨论的是，房租押一付三物业费有些贵，同事比自己大十来岁，没有共同话题可谈，一毕业父母好像老的速度更快了，即使心有余力，想飞而逐渐翅膀退化……大概工作三个月之后吧，我周围朋友的辞职率达到百分之70，即使在学校非常优秀，在N个社团中游刃有余的佼佼者也慢了下来，父辈推荐的教师岗和公务员展现出了它低沉的魅力。那种疼爆脑袋的焦虑不安，抑郁心情反复折磨人。 总的来说我觉得学校牌子还算不错，想起好友们总是想到她他她机灵而诚恳的眼睛，还有毕业之后一脸茫然的表情，发小讲:像我这么有少年感的人应该在学校再多待几年嘛，工作太无聊了…… 为何工作和学校的分化会这么大，我一直在想。大学里所展现出的自由光明宽松，无限的发展潜力，在走入社会后演变为上下班打卡循环紧张，无限的职业发展逐渐收紧成为有限的一个点，觉得年轻不再迷人，充满了被浪费的欺骗感。 辞职之后有机会再去想上班和学校两个泾渭分明的圈子，其实我上班的环境也还好，严苛的要求自己的同事达到某种标准显得过分，学校也尽其所能给了学生们平台和充满仪式感的毕业，但所走出的我总觉得自己是一个气球，外面只是多缠了一层胶带，根本不会跨山越海的走那么远。 看这部剧有一个好处是，稍有意气用事之感的编剧，直接把学校与社会之间的机制勾勒了出来，我觉得我们参与了一场显的严肃的聚光灯下的游戏，游戏的出口似乎是地位与金钱，纯粹粗暴的这个伪出口掩盖了另一种可能性，就是退出游戏。 社会运作不止是学习成绩那么简单，每个人都有他完全不同的背景，无声的阶级之间的对抗，身不由己的环境影响等等。 编剧最后对学习影视哲学的学生表达了肯定，富有和有钱不是同一个概念，我祝愿我的朋友们，不断进入游戏和走进另一个游戏的学生，能发现自己的多样性，在精神上变的富有。 对于工作，编剧支持毕业生去做自己喜欢的事，即使在从事别的工作，也不要放弃自己所爱，因为一心一意充满动力，才能做的更好获得满足感，也不要放弃观看，因为观看唤起沉睡的灵魂，支持人走到最后的还是精神吧。 这部剧和《Free to Be Dirty: Live!》一起看，搭配的还挺合适，在顶尖的那群人中有智力超群而冷酷无情的人，他们或许是精英文化中最为如鱼得水的，不过每个人情况不同，人毕竟不是绵羊。