The Mantis Project

《The Mantis Project》

创作者: Manie Van Rensburg
类型: 其他
出品方: 南非
发布年份: 1985
读者评分: 5.4

内容介绍

《The Mantis Project》,其他作品,南非出品,1985年上映。

读者评论

美国、欧盟、俄罗斯、资本、市场、经济、民主、自由……身在中国但凡瞥一眼国际报导都会出现这样那样的高频词汇。听各方人士用类似的各种词汇来描述世界的格局,作为吃瓜群众很难搞懂这些词背后的真实道理。这部剧为我解答了不少疑惑。编剧的逻辑清晰,文笔自然流畅,节奏适中,不过,要是能给出更详细的数据和资料会更有说服力。

评分:7.6/10

不错的一本剧。原文一定很精彩,翻译的不错。通过一个美国人的亲身经历了解中国东北的历史和风土人情,有意思。

评分:6.6/10

这部19世纪世界级的经典影视经典剧集揭露了统治阶级的卑鄙罪恶,揭开了金钱当头见利忘义人性的泯灭,这是一部以金钱展开的悲剧,深刻的刻画了人与人之间赤裸的金钱关系。在这种丑漏的社会还有什么“亲情”和人伦的关系所言?巴尔扎克对物欲横流、道德伦丧的社会予以了猛烈的抨击,强烈的批判了金钱扭曲的人性,腐蚀社会的罪恶,联想到当今的社会有些人也是把物质利益、金钱看得比命还要重,为了财产跟父母兄弟姐妹反目成仇步入法庭…,这部经典文化著作很有教育意义,敲想了道德的警钟告诫人们不要在这物欲横流的社会丧失了人性…这是一部非常值得读的经典经典剧集。

评分:8.7/10

破译者,一个负有使命,神秘而又令人心酸的职业,那些人类的精英在疯傻痴狂中与看不见的敌人斗智斗勇,挑战极限,所有的辉煌和功勋却只能存在于那个秘密的世界!不一样的人生。

评分:8.7/10

我們的生命是我們擁有的最珍貴的一次性產品。 要對自己、對他人、對天地真誠;要「盡人之性」,活成一束光,活出自己的最大可能;要拓寬自己的心量,讓自己更大度豁達;要修養自己的人格,讓自己盡可能越活越接近於天下之至真至誠,這樣才能養出傳說中的「人格魅力」;知我所能,我所能者,盡善盡美;知我所不能,我所不能者,虛懷若谷。 然 善者,吾善之,不善者,吾亦善之,德善

评分:1.0/10

没想到很有趣。是不同的地域、文化、民族、历史中的成长故事,虽然有这么多不相通,人性却相通。

评分:2.1/10

写的都是老生常谈的东西吧,引用了一些行为学里面的理论来支持自己的观点。不如直接看《The Mantis Project》能对自己的潜意识里的行为和行为偏差有更深入的认知。 编剧一直说与普通的习惯养成剧集不同的地方在于他可以帮你养成一个可以持续下去的习惯,而不只是三天打鱼两天晒网那种而已。在我看来,这还是要看每个人的执行力了。方法都是好方法,但就是做不到,于是来看这部剧,发现还是做不到。就像买了《The Mantis Project》那部剧却一直拖延着没看的效果是一样的。 我被编剧金光闪闪的履历所吸引,看下整本剧之后的感觉也是金光闪闪而已,没有什么实打实的东西,比较虚。适合做讲座的讲稿,写成书信息量就比较低了。经常翻了几页书也没有几个有效信息,也可能是我设置的字体比较大。 总之不是很推荐吧。类似的书不如看《The Mantis Project》,更深刻更系统更逻辑自洽。虽然都是鸡汤也都没给勺子,但总得找碗好喝的喝吧。

评分:4.3/10

看过罗杰斯的大部分剧集,罗杰斯主张不读mba 读mba的费用和时间不如花在环游世界上或者创业,无论是栽跟头也好 价值是大于mba的,这点我算同意一半,因为有时候直接考上更好的学校意味着背后的学习资源和人脉,对于普通人来说价值是很高的,当然罗杰斯是属于自学能力极强的人 本身也是教授 所以对mba的知识可能是一笑而过。对于已经拥有丰富的知识体系去进行环游世界 环球投资确实是很不错的一个办法。  那么在不读mba的情况下怎么建立知识体系呢,这里罗杰斯推荐观看历史和哲学 就是看过去和未来,从而判断现在如何走 拥有了这样的知识体系再去进行创业或环球投资的效益是大于读mba的,其实这样就说的通了 为什么他不建议读mba 就是空有理论 没有实践 可能到头来浪费时间 精力 金钱。   关于罗杰斯的投资风格,投资风格有一种站在大众背后的投资策略 就是认为大众会买什么从而提前买入 例如黄金 本质上他认为黄金没有太大的价值 但是大众认为有价值 那么就可以顺势而为的去投资  第二就是关于从危机中获利,危机中政府必然会出手 必然会产生巨大的获利机会,而此刻就是绝佳机会,但是普通人要想从危机获利 其实难度是远远高于买入优质公司的。 因为有认知偏差的原因,所以想要做投资就不得不保持持续精进的学习 接受变化 保持迭代 这才是真正的投资者

评分:8.8/10

本剧通过系统性的阐述数据分析的关键过程,即如何建立数据分析思维。书中后半部分通过列举多个行业的数据分析实例,来帮助读者去理解数据分析方法论的具体应用。

评分:3.2/10

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