Vaseegara

《Vaseegara》

类型: 喜剧
出品方: 印度
发布年份: 2003
读者评分: 5.4

内容介绍

《Vaseegara》,喜剧作品,印度出品,2003年上映。

读者评论

好看!好笑自然又有点感人。女主好可爱啊。应该没第二部了,这样结束也挺好。

评分:3.3/10

#看剧打卡 速读13/50 Vijay的书几年前就经常推送给我,一直不想看,今天偶然读起来,能看出来编剧读了很多剧集,善于总结归纳。很多内容都是其他剧集的精华所在。5星好评。 《Vaseegara》 编剧:Vijay 目标分解的三个方法: 第一,分子分解法。 第二,重要性法则。 第三,目标排序法。 排除外在干扰有3个技巧,这些技巧都不复杂,大多贴近生活,只要培养习惯就能完成。它们分别是: 第一,心理暗示法。 第二,做出公开承诺。 第三,与高效能人士同行。 知识管理就是通过收集、整理知识,有效地产出结果,解决问题。如果知识没有帮助我们达成目标、解决问题,那么知识就没有发生效力。 知识管理的第一步,是弄清楚到底什么知识值得学。对此有三条判断知识价值的标准: 第一,区分知识和信息。 第二,区分知识与表演。 第三,从自己的实际出发。 当然只是借助这些人还不够,我们还需要结合自己的实际需要,问自己四个问题:第一,这些知识能不能提升我们某项技能?第二,它是否有助于我们实现目标?第三,它是否能与我们原有的知识体系擦出火花?第四,它是否满足了我们对世界的好奇心? 我总结出知识获取的四大原则,它们的关键词分别是:简化、速度、容量和深度。 一年看100本剧的人,获取的知识自然要比一年只看3本剧的人多。所以,我们可以将“容量”简单理解为鼓励泛学、多领域积累。当我们想获得一项技能甚至要靠它来生存时,只有积累足够的知识量,我们才能更客观、更深入地审视一个行业,从而认清自己所处的位置。 如果容量决定了一个人知识的广度,那么第四点——深度原则,则决定了知识的厚度。 首先要找好目标,确定知识总量;其次明确要修炼的硬本领,以硬本领为知识分类的依据,搭建宫殿结构;在搭建楼层时,要注意基本程序和知识之间的关联;最后要实时更新、拓展自己的知识宫殿。构建了知识宫殿之后,就再不会出现“书到用时方恨少”的遗憾了。 我将知识使用分为两个梯度:第一层是学以致用,将我们学过的理论知识和实际应用结合起来,由浅入深地达到熟能生巧的目的。第二层是知识变现,在第一层的基础上,将知识转化为生产力,成为你的摇钱树。 学以致用说着容易,具体怎么做呢?有没有方便可行的方法?对此,我总结出两个小技巧:启动大脑和知识串联。 知识创新有四个方法,分别是扩大知识量、借鉴经验、跨界思维和总结笔记。 而知识管理中有关于互动的部分也是非常重要的,因为这能够判断我们是否掌握了知识管理的标准,那就是建立知识的输出体系:学会的最高标准是会教。 既然知识共享有这么多的好处,我们有哪些方法可以从一个“会学的人”变成一个“会教的人呢”? 首先,选择你的共享内容。 其次,梳理你的共享途径。 读史可以知兴替,学习历史的过程就是推演复盘的过程。在那位老师的指导下,我了解了历史的兴衰规律是如何在当下商业社会中再次演绎的,也懂得了以史为鉴,从前人的失败中,总结规律来降低自己犯错的风险。 那要怎样实现观念管理呢?对此,我总结出三个比较实用的方法。 第一,纠正偏差。 第二,反思校正。 第三,参考模仿。 知识的不断升级,会迭代个人的思想和观念。如何进行观念管理,有三个方法值得借鉴:纠正对知识错误定价的偏见,反思、怀疑和推翻过时的或错误的观点,以及学习他人的思考方式。对待任何新事物的产生和出现,都需要我们能够先在观念上接受它,这样才会避免产生错误的定价偏差,从而避免人生方向选择上的错误。所以作为知识管理中的最高层次,观念管理的重要性不言而喻。 因为,“练习”有三大层次,从低到高可以分为:天真练习、有目的的练习和刻意练习。 刻意练习的特征包括有目的地练习,并专注执行与反馈

评分:9.8/10

很轻松的看完,能很明显的感觉到笔触的轻薄。被安利了一些好剧,仅此而已。

评分:9.8/10

经常犯蠢,搞不清状况,还喜欢擅自罢工,可是谢谢你啦,谢谢你让我成为人类。

评分:9.9/10

一般人都认为,计算机科学只是硬件,软件,及与编程相关一门学科。而剧集剧留下最大的收获,就是编剧提供了一份开脑洞解答。其实编剧本质上所想介绍是,在数学基础之上,它是提供解决问题一种特殊的方法,而这种设计方法是人设计,但是人自己又很难做到,只能靠计算机完成。用编剧话就是,它涉一系列的“把戏”。这大概是本剧想介绍给一般读者思想精髓。 剧集剧,另外一个收获就是发现;所有伟大的创新或者新算法,都是建立在对前人思想或者算法纠错或者改进基础之上。因此各行各业读者,剧集剧的启示是善于发现问题吗? 编剧用计算机科学里程碑的算法用通俗易懂的语言,做了一番直白介绍,没有数学公式。对于没有计算机专业背景读者,坦率地说,并不是一件非常容易读懂书。好在本剧可以听讲述者,基本上按原文一字不漏介绍了本剧,所以,边读,边听,一气呵成,效果会好很多。 编剧介绍里程碑式计算机算法:例如,有搜索引擎索引原理,谷歌腾飞PAGERANK技术,加密技术之一些文件传输的奥秘,是如何做到的。纠错码原理;图像识别,特别是图灵的理论以及人工智能中相关图形识别;数据库及数字签名软件的设计及面对未来计算机不可能做到的一些事。 简言之,本剧像能够对内行看门道,外行看热闹。它重点强调的是计算机科学思想的美,是发展创新过程中,纠错的美。正所谓: 美不美,乡中水。 善不散,上善水。 名流水,似口水, 求真穗,不乱随。 算法美,思想美。 算有道,算法妙。 逻辑美,纠错美。 程式美,抽象美。 码农功,力无穷。 仰长空,图未来。 立三观,有六托。 观之本,蒙恩深。 注“三观六托”: 宏观:“现实、浪漫,理性”; 微观:“感性,理性,抽象”; 细观:“量子,数学,信仰”; 外观:“角度,层次,系统”; 物观:“时间,尺度,能量”。 直观:“人生,价值,理想”。 大江东去,浪淘沙。 三观不正,玩泥巴。 历史拷问,今又是。 思想增维,有大咖。 书最后结论择要: “其中一个主题是,所有伟大思想都能在不需要任何计算机编程或其他计算机科学知识的情况下得到解释。” “伟大算法分成两类。第一类是一些核心思想中运用了简单但聪明的把戏的算法——这些把戏无须任何技术性知识就能得到解释。第二类算法与高等计算机科学思想联系紧密,不能向没有该领域背景知识的读者解释。我原计划通过讲些有关第二类算法的有趣的历史逸事来涵盖这类算法,解释它们的重要应用,并言之凿凿地称这些算法非常精巧,即便我不能解释它们如何运行。当我发现自己选择的所有算法都能被归为第一类时,想想我有多高兴、多惊讶!当然,我省略了许多重要的技术细节,但在每个例子中,让整件事奏效的关键机制可以通过使用非专业性概念来解释”。 “计算机科学研究者就需要将算法转换成计算机程序,而每个程序都由Java、C++或Python等编程语言编创作。因此,编程知识是计算机科学家所必需的,但它却只是前提:在见识了本剧中的伟大算法以后,我希望读者们能对这一区别有更清楚的理解。“。 本剧“主要目的是让读者有足够多和伟大算法有关的知识,让他们在处理一些日常计算任务时能遐想片刻——就像一名业余天影视家高度崇敬夜空一样。 只有你——我的读者——知道我是否成功地实现了这一目标。但有件事很肯定:你自己的个人“精灵”就在你的指尖。请自由使用。”

评分:8.8/10

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