《Playing Dead: 'Resident Evil' from Game to Screen》

拉踩明显，抬女贬男。

在我们的一生中，一直都在接受着各种恩惠，从我们出生的那一刻起，就接受了父母的生育之恩，而伴随着我们的成长，父母不断付出了养育之恩；等到上了学，我们又领受了老师的教育之恩；进入岗位，又有领导、同事的关怀之恩；而在生活中我们遇到危难的时刻，有朋友会伸出援助之手，帮我们摆脱困境，这点点滴滴的恩情终将汇成感恩的长河，在我们的一生中奔流不息。 因为感恩，我们的社会才如此的和谐；因为感恩，我们的生活才如此充满温情，如此温暖人心。而做一个懂得感恩的女人，才能将浓浓的亲情、纯真的友情、真挚的爱情诠释得更加完美和淋漓尽致，才能真正地与快乐相伴，与幸福同行。 一个懂得感恩的女人，虽然未必有能力获得成功，但是一个成功的女人，一定具备这种品质。因为心存感恩，她会自觉自愿地帮助别人，以助人为乐，无论她在哪里大家都会乐意同她相处、交往。懂得感恩的女人，心胸必是坦荡宽广的，她的豁达会将世间的冷漠、黑暗、残酷驱走，她的乐观会将爱心和感动持久传递，让生活充满阳光，让世界充满温情。 只有充满了感恩，我们的内心才会明媚、温暖、幸福、快乐！

观看本剧，收益颇多。感慨日本的精益管理，懂得不断总结，推陈出新，创造出一些实用的管理工具。 此剧告诉我：一个带领“小而美”团队的主管，是一个“自我精进主义者”，“梦想驱动者”，以及“工具驾驭者”。我收获的，是一个核心思维，两个实用工具，四点实战心法。 一个核心思维——“高绩效教练”的思维：以带作管，带领下属一起强大；以梦做镜，通过“幸福的公式”（想做、能做、应做三者的重合），找到自己的使命与优势，发挥至极致。 两个工具：1.四行日记法，通过“事实——发现——教训——宣言”四行、四步骤、四句话，构建跟自己积极正面的对话，塑造强大的自我，方能以身作则，带兵打仗，无往不胜。2.ffs测试与组合，打造最佳团队。我测试出来的，是AD（凝聚与领导型）。此方法，可识别出对于中的领导者、协调者、创新者、坚守者。通过合适的组合与渐进合作，实现经营目标。 四点实战心法。1.目标管理，分三种：沟通型目标，适合磨合期都团队处理日常事务，提炼总结合作方法，打通团队合作的“任督二脉”。培养型目标，适合发展期的团队，挑战稍大的项目，识别优秀人才，在干中带出优秀人才。高绩效型目标。适合成熟的团队，挑战大项目，深度嵌入公司的战略环节，高举高打，完成团队的整体跃迁。2.主管对自我负责，不要成功时邀功，出问题时就只会问责下属。同时做好过程的深度介入与辅导，但自己又不“亲力亲为”，才是优秀的好主管。3.主管要拿捏好感性与理性——不要批评，要发火！这是一种对突破底线的下属的最有力的回应。3.在“游戏”中提升下属的能力：为什么“游戏”（文中提到是“高尔夫球”）如此令人着迷？因为有具体目标，有及时反馈，有不断迭代，全程介入，直至有个胜利的结果。管理也是一样，是一个游戏。要让下属在“升级打怪中悄然成长，他会感激你一辈子”。 总体上，这部剧还是补充和升级我的一些“管理观”，值得推荐。也欢迎交流。

AI#14:；近期选择读一些有关逻辑，AI及诗学剧集像并非偶然。本剧内容及播出年代是乎像有点过时，但是同意本剧译者介绍，它是该领域中一本具有特殊意义的作品。因为它首先想到，并且从逻辑思维领域提出，为什么大数据对于逻辑思维领域不仅带来革命性突破，大数据也不仅仅是数据大，它的核心就是预测，它像人类生活中的第三只眼，它还带来一些逻辑思维领域传统概念上革命。尽管本剧译者不认同编剧之有关的观点，例如，大数据讲究不是因果关系，而是相关关系。应该补充道，这里相关关系不是线性关系而是像多元统计模式下的关系。其实细心想，二者观点都有道理。只是如果能够换一个角度或者层次看同样问题，就都不难理解？举一个统计学经典例子，当讲身高与体重的关系时，在线性关系条件下，它可能有统计意义有显著关系，但是如果再将上面关心放在多元统计分析条件之下，这种线性条件下之因果关系统计意义下，显著为零。 另外，毕竟我们在逻辑思维领域的认识，早已经像从“革命的现实主义加上革命的浪漫主义”不以人们意志为转移改良到：“革命的现实主义+革命的浪漫主义+革命的数据主义“之三结合模式。从人文主义角度来看，就像是：“感性+理性+信息（Logos”）。从哲学角度来看，已经发展到能够从“唯物+唯心+信息”三个维度来分析与发展理念。其实此并不难理解，例如，生命物质中遗产密码，它即不属于“唯物”，也不是“唯心”滴，而是彻头彻尾“信息”的。简言之，从过去简单“二分法”过渡到现在“三分法”，这就像是人类文明进步的必然。只是人不常问或者反省：心思意念是否常能够得到心意更新，跟上时代步伐之发展？其实，向四度思维模式的发展趋势也会是必然，尽管数学上已经证明11个维度空间的存在。 入前所叙，对于二者看法不一之另外一种可能诠释就是，对于其中逻辑思维模式转换认知重点聚焦不同。因为对于逻辑思维模式的应用除了有传统形式逻辑之归纳演绎外，其模式表达方式也从描述性(qualitative )向量化 （quantitative)发展。在朝气蓬勃AI发展领域，各种深度学习或者机器学习模式层出不穷，各种新花样也方兴未艾。在东方和西方诗论近年研究发展也引人注目，因此小白童鞋大胆试问：特别是西方诗学之历史大发展后，有逻辑思维领域大发展，而有丰富底蕴东方诗学是否在现代大数据，现代数理逻辑及AI领域是否可以为全新逻辑思维模式领域提供一批新思路。新思路才能提供全方位新大格局，它令人向往。期待读本剧后，再读下一本介绍关于量化思维模式之收藏好剧后再来学习分享有关泡泡。 大数据对于AI的贡献之一就是加深对于“复杂性”认识。数学家 Horgan 曾统计过，复杂性的定义至少有 45 种，目前则不下 50 种。有报道，复杂性“总体可以分为客观复杂度和认知复杂度大类，前者是物理或本体意义的复杂，例如熵复杂度，无法通过认知进行化简，后者指随着人类认知提升、掌握规律后就能变得简单的复杂。在此基础上，复杂度则可以划分为信息类、熵类、描述长度类、深度类、复杂性类、多样性类、维数类、综合类（隐喻）等几大类”。从人文主义角度来看，除了上面提及三个维度之外及“人与鼠标间”竞争外，是否重新反思对于“灵性”维度的重审？或者说能够或者愿意重新考虑，像“眼见不 为实”之类，例如“柴米油盐”之上的思维领域？或者说，在“眼睛未曾经可见，耳朵未曾听见，人心也未曾想到的”领域的一个礼物？ 有意思的有，本剧提到：大数据关心核心不是“为 什么”而是“是 什么”；在“牛津大学通识读本：数学”一书导论中，谈数学本质时也有相同说法。现代生物信息学（bioinformatics)所关注本质上也同样如此。显然，

很实用的职场处事技巧，虽然不是管理者的一员，但是每读一个集数都看到了我老大的影子，以及更能认同并理解他的管理模式，我都怀疑他是不是偷学了这部剧

可能是之前读《Playing Dead: 'Resident Evil' from Game to Screen》给我折磨坏了，这本读的那叫一个畅快，一气呵成读完还有点意犹未尽，诙谐风趣，轻松幽默。完全可以当一本不错的笑话书来读，译的也非常好，人物个个活灵活现，跃然纸上。推荐！

恐惧的事出现了，莱尼真的做了乔治无法原谅的事情，乔治想自保杀了莱尼也真的是意外。 不知为何，莱尼让乔治一遍遍复述两人相依的梦想的时候，我总是不适或不在意的快进快进快进，但这却是最重要的东西阿，会耿耿于怀的东西阿，只是也是往往理想主义难以得到的东西。 看完人鼠没有特别大的巨像的感受，就像解读说的这篇中篇是无目的思考。只不过书里的剧情人物确实是那么生动鲜活，任意的行动都那么意料之外又情理之中呢。