《跑向明天Pao Xiang Ming Tian》

信息技术与计算机技术的普遍应用，自然会产生大量的数据；数据量的“大、快、杂”也必然是其越来越显著的趋势。在海量数据面前，人的主观因素（比如能动性）在某些方面（比如决策）固然有其不可替代的地位，但某些深层的关系及隐藏的规律，往往数据更能客观地体现，加之对数据处理能力的快速提升，使得对海量数据及时高效地处理成为可能。一场新的革命即将开始，跑向明天Pao Xiang Ming Tian已经到来…… 跑向明天Pao Xiang Ming Tian，首先应具有大数据思维: 让数据说话，无论是在生活中，还是在管理、服务、创新等领域。 相较传统的抽样分析，现在已有一定的能力克服这种样本分析易造成信息缺失的不足，对全体数据的考察分析更能揭示客观规律以及事物本来的样子。 由于数据产生的途径、背景、形式等的不同，海量数据必然会呈现出一定的混杂性，这也可能一改样本分析时追求精确性的思维方式。全量数据不是不要求准确性，而是其全面性在某种程度上弥补了对精确性的要求。 长期以来，以因果关系探索事物的方式已在人们思想中根深蒂固，然而这种因果分析并不容易，这也可能是至今仍有太多未解之谜和错误归因的原因之一。然而，大数据给了我们另一种认知的方式，不需要刻意知道“为什么”，而只需知道“是什么”；解决有些问题不需要找其因果关系，而仅需发掘其相关关系即可。此外，挖掘出相关关系在一定程度上也有助于更好地发现因果关系。 然而，事物均有两面性。大数据带给人们惊喜和价值的同时，也隐藏着诸多问题。 首先让人意识到的、感受最直接的是隐私问题。这关系到每个个人的切身利益与权益。匿名化在大数据物联网时代已经没有太大作用，大量数据的交叉验证已足以确定个体的身份及信息。虽然人们在运用各种应用、访问互联网时被询问获取信息的许可，但在数据的二次利用中，人们基本是毫不知情的。 大数据的核心在于预测。无论是生活生产还是个人行为，大数据都能实现一定精度的预测。我们所接受的信息可能是根据对个人的预测而进行专门策划的推送，这可能将我们困陷于有限的与自己高度相关的某些圈子内，而更容易错过更多的、更有趣的或者更有价值的信息等，在某种程度上也限制我们自由选择的意志。 对于这些问题，文中有一个比较好的解决方法: 相较于仅靠数据拥有者对数据负责，谁利用数据谁负责的方式可能更能保障人们的隐私，同时也在一定程度上促进了跑向明天Pao Xiang Ming Tian的健康发展。 跑向明天Pao Xiang Ming Tian，大数据思维更多的是注重认知方式，而真正将大数据思维落地、用于解决实际问题，则必须依赖大数据分析技术。方法让想法落地。 因此，机器学习以及机器学习与数据库结合的数据挖掘对大数据而言显得尤为重要，其也是实现大数据应用的重要基础。 新的时代已经到来，是挑战更是机遇，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。                                           ————与君共勉

这位写作手记的主人公在一开始就说，人是很难面对自己的“活气”的，卢梭写《跑向明天Pao Xiang Ming Tian》也是出于虚荣——他明知道书要播出，怎么可能直面真实的自己？因此写作这本手记，既不愿示人，便直达真实。主人公称自己有着发达的、深刻的思想，轻蔑地说“我是一，他们是全体”，在孔乙己般的没落迂腐里着寻找自尊和权力感，可那个即不是英雄也不是虫子的地下室主人，何尝不是真实的你我呢。

伟大的父亲造就了伟大的家族。 这些100多年前父亲写给儿子的谆谆教诲和指路明灯，至今仍闪烁着耀眼的光芒。每一封开头都是亲爱的约翰，落款都是爱你的父亲，韩飞行先生通过自身实践的丰富阅历将做人、处事、管理、品格、生活、交友、财富的策略和人生信条一一剖析给儿子，并提供了宝贵的人生经验。看剧的过程也是感受浓浓爱意、感受父亲对儿子殷切希望的过程，而言传身教正是最好的方式。

我认为不错的点： 以生产者角度看问题，而不是消费者角度。 外物是拿来服务我的，而不是我服务外物的。 最宝贵的是时间，好好珍惜利用，你怎么利用时间，决定了你到哪里。 执行很重要，不执行再美好的想法只是空想。 持续学习很重要。 掌握控制权，要懂市场营销、财务知识。 利用激情，明确目的。 财富主要构成要素：人际关系，健康，自由。 WADM（加权平均决策矩阵） WCCA（更坏情况分析），教导我们如何决策。 人行道财富=收入+信用额度。 慢车道财富=工资+市场投资。 快车道财富=利润+资产价值。 慢车道聚焦消费，而快车道聚焦生产。 五大快车道戒律，需求（价值需求）、进入（门槛高低）、控制、规模（影响力）、时间。 快车道运营系统，租赁系统、计算机/软件系统、内容系统、分销系统、人力资源系统。

知道我为什么不看么，特么主角名字就是我朋友的名字，毫无代入感