《致候吾友Saludos Amigos》
内容介绍
读者评论
前七成写的是江湖,热血,智斗,精彩不断,略有压抑,后三成是大能之间的博弈,有些压抑,绝望,只有一线生机!我这一生,不求来世,不苟且,不屈服,不放弃!追寻真我、本心,没有值不值得,只有愿不愿意。平行世界的“我”不是我,前世后世的“我”不是我,实力、思想、经验也不是我,我,只此唯一,唯我独尊,不屈服于命运,抓住一线生机,活出一世我的精彩。
三观太正了,从中收获颇多!如果拍电视剧一定会火!老夫老妻如何相处,感情破裂夫妻如何重修旧好,孩子面对父母吵架要离婚如何处理,早恋如何处理等等,不只是简糯和高深的爱情故事,真的是人生各阶段的真真实写照!
真实才感人,真实才对即将步入教师队伍的后来人具有启迪鼓励的作用。华特·迪士尼老师是个心思细腻、体贴善良的人,教师不仅仅是一份职业,教师远不止是一份职业,教师的职业充满了爱与感悟、守候与等待、启发与宽容,期望能像华特·迪士尼老师一样,以爱为教,带出一群活泼自由的小可爱。
也算是经典宫斗剧了,只是那位果郡王不知是人设如此还是演的别扭,实在喜欢不起来
观看时长感人,就这还是放弃了大部分代码的时长,这下知道为啥程序员都得数学好了。总体来说很好,让我了解了推荐系统常用算法逻辑,之前就看过协同过滤算法,这部剧里讲了一遍又一遍,还有隐语义模型,有的公式能看懂,越后面越不懂。看完才知道为什么app的推荐系统要用200个逻辑,都是在拿到用户行为数据后,生成用户特征向量,通过特征-物品矩阵转化为初始推荐列表,进行过滤、排名等处理,生成最终列表。各种推荐引擎按照一定权重和优先级合并、过滤、排序得到,不断优化。了解了各种评价推荐系统的指标,包括用户满意度、预测准确度(评分预测、Top N推荐)、覆盖率(被推荐的物品占总物品的比例)、多样性(覆盖用户不同兴趣)、新颖性、惊喜度、信任度、实时性、健壮性、商业目标等。前面4章内容对我来说更有用,第8章评分预测看不懂,奇异值分解、正则化...仿佛我从未学过线代。
看完这三册书,真是内心久久不能平静,自己知道的还是太少,一个人夜中起床,在门外,不开灯,打开手电,不知道该做什么,不知道该怎么做!