《Dos hermanos》

以原生家庭为点扩至社会阶级、性向、党派、哲学和教育系统等面，关于家庭的描写片段很好代入，算是浅入深出(?) 看之前以为是一本讲乡土情怀的书，看之后因为内容过于真实且上升到刚好是我能理解的高度以至于才二月初就预订了我的年度top3 最大的缺点就是编剧频繁用括号解释，让我感觉不是很会表达的样子（怎么可能，迪迪埃让我再次肯定最能引起我共鸣的群体是男同性恋）

算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是天地图书这个电子版排版太差了。4星-1星

对于游戏党来说OOC超级严重，得瑟的景天、妖艳贱货紫萱，被极度弱化的重楼，变成最终BOSS的邪剑仙…只有雪见、龙葵还原度不错，就不能按游戏剧情拍吗？明明游戏剧情那么好

看电视剧的时候一共才24集，剧集一下子出来5000多章，我就想问剧情是不是少了一大半