《Rocket Challenge》_纪录作品大全_美国出品_Jason Sands,Jonathan B. Taylor创作

是关于教育的书，写的很有趣。不知不觉就看完了，我要告诉小红同学，她马上就要成为实习小学老师了，她看这个很合适。

评分：2.1/10

这是一本严谨的传记，也是70年的中国近现代史，很多问题值得深思。

评分：7.6/10

编剧很好的诠释自己对人类大脑的知识在本剧里。读完本剧之后，我对人类大脑分泌出的物质有更深刻了解，让我更好的面对日后的生活方式。写的非常好，谢谢编剧的分享。

评分：1.1/10

通过这部剧来入门互联网计算广告，互联网商业产品及数据运营真的有必要了解一下。在线广告及广告演变逻辑；了解合约广告、竞价广告、程序化广告、原生广告所面临的不同产品问题及产品解决策略；重视产品的逻辑（讲清楚问题的能力），而非仅仅只注重产品的用户体验功能设计。感觉自己的数理逻辑还不够清晰，书中的每一小节后面的问题都值得再深入思考。部分观看随笔在线广告产品类型：一、合约广告：线下广告交易形式衍生而来，CPT、CPM广告，主要服务于品牌广告主。e.g：门户网站、视频网站广告位广告位+人群广告的轮播售卖广告位合约与展示量广告合约中可能出现的一些问题：一、受众定向： 1.地域定向 2.人口属性（年龄、性别、教育程度、收入水平……） 3.上下文定向（当前浏览界面推测，ADN常用） 4.行为定向（历史访问行为、用户当前访问IP地址定向、whereonearth） 5.精确位置定向（LBS（蜂窝、GPS）、室内LBS（wifi、蓝牙）） 6.重定向（定制化标签，对某广告主过去一段时间的访客进行投放广告，以提升效果,最精准、但是量级最小） 7.新客推荐定向（广告主提供种子访客信息，结合广告平台数据进行行为上相似潜在客户挖掘） 8.团购（降低决策门槛） ---- 二、受众定向标签体系： 1）标签作为广告投放的直接标的（可以被广告主直接选择的人群），这些标签需要能够被广告主理解，方便广告主选择。——结构化层级标签体系（如：一节标签、二级标签等） 2）标签仅仅是投放系统中的中间变量（按照效果驱动的方式来规划和挖掘标签的，这各个标签中不太需要层次关系的约束） 3）以“关键词”为主的标签形式 ------ 三、流量预测：展示量合约售卖（在合约中约定投放的量），因此产品策略中，就出现了流量预测 t（u，b）: u-人群标签、人群标签组合；b-出价流量产品在广告产品中包括以下三个主要用途 1）售前指导：展示量合约中要约定曝光总数，事先尽可能准确的预测各个人群标签的流量 2）在线流量分配：展示量合约要求的人群很可能存在大量交叠，如何设置分配策略，使得各个合约都尽可能被满足。二部图：供给节点、需求节点、在线分配 3）出价指导：在竞价广告中，没有了量的保证，广告主往往需要根据自己出价了解一下可以获得的流量，来判断自己的出价是否合理 ------ 四、流量塑形：主动影响流量，让合约达成（例如，在门户网站上曝光汽车频道车展广告，那么在首页的时候多设置链接给汽车频道导流）二、竞价广告：最重要的形式搜索广告。对页面关键词或者用户标签竞价的产品形式（ADN），主要解决效果类广告需求。e.g：搜索关键词一、查询拓展： 1）精确匹配：例如，“英语培训”这个关键词下，只会出现“英语培训”“培训英语”两个查询 2）短语匹配：例如,"英语培训暑期班““雅思英语培训”英语相关培训”…… 3）广泛匹配：例如,"外语学习班“六级证书”“TOFEL”等相关的查询词 4）否定匹配：广告主可以在2))中删掉一些匹配词二、广告放置：广告候选完成排序（一般根据eCPM=μ*v or μ^k*bidcpc，来进行排序，其中μ表示点击率、v表示点击价值；k表示价格挤压因子；bidcpc在竞价广告中，一般会根据CPC来进行出价）后，需要分别确定北区与东区广告条数（根据用户敏感度来判断）。北区广告：黄金广告展示位，广告收入较高，但是容易损失用户体验。因此进入北区的广告需要考虑:1.内容相关度-保证用户体验、2.RPM（千次展示收入）-保证高效利用；3.需要设置广告条数上限三、定价问题： 1.

评分：8.8/10