《孩子们的游戏Un jeu d'enfants》

引用一段结尾“有的人注定是恒星，即使远离甚至死亡，那光芒依旧留在你的星空中照耀着你”不错的结局，让有情人终成眷属。真诚为之祝福！

令人受益匪浅的好剧，引发了我对AI及其未来的许多思考。 AI这一话题火了许久，其各类分支例如自然语言处理，强化学习，自动驾驶，计算机视觉等等是人类科学发展很重要的话题。有人对在不久的将来人类将会设计出通用人工智能这一预测表有乐观的态度，也有人对这一说法表示怀疑。书中讲到的很有趣的一个点就是智能爆炸：数学家古德对于智能爆炸之潜在可能性是这样预测的：“让我们将超级智能机器定义为一种可以在所有智力活动方面都远超任何人的机器。鉴于对机器的设计本身正是如上所说的智力活动之一，因此超级智能机器能够设计出更好的机器，届时毫无疑问将会出现一场智能爆炸，人类智能将被远远地抛在后面。”通俗来说，设计出一个通用的超级智能机器之日将是人类历史达到一个奇点之日，因为这个智能将拥有设计出更高程度智能的能力。届时，困扰人类的众多问题（能源，疾病，战争，社会发展，等等）将会被超级智能解决，这确实是一个很吸引人的想法。 但是米歇尔点明了在人工智能发展中更为现实的一点，也就是区分了人类和机器的最为关键的一点：意识（具体来说是想象和思考的能力）。书中也提出了大量的在人工智能各个分支中的实践例子，他们都表明了当前的人工智能智能被称为狭义智能。原因是机器仍然需要人类来辅助其学习和实现智能（监督学习，对于数据的依赖，等等）。机器学习并不代表机器真正地在”学习“，他们只是懂得用巨量的数据来寻找事物中的规律，而又必需担心过拟合的这个问题。或许智能在某些领域能够达到大师的地位（如深梦的Alpha Go），他们缺乏迁移学习的能力，缺乏两种基本的人类本能（抽象和类比），更缺少了感知并反思自己的思维能力。或许一个优秀的NLP算法堆砌起来的音乐制作机器人能够制作出肖邦风格的音乐，它还是缺乏了人类拥有的鉴赏和审美能力。说到底，理解才是关键。无法在其狭窄的专业领域之外进行良好的泛化、形成抽象概念或者学会因果关系都表明：它们并不真正理解我们教给它们的概念。 缺乏了这些能力，他们也只能是狭义智能。扎心的事是“一堆狭义智能永远也不会堆砌成一种通用人工智能。通用人工智能的实现不在于单个能力的数量，而在于这些能力的整合。” 总之，还是如编剧所说的那样，“要想令人工智能实现真正进步，就需要让机器具备常识，但是，很多处于我们潜意识里的知识，我们甚至不知道自己拥有这些知识，或者说常识，却是我们人类所共有的，而且是在任何地方都没有记载的知识。这包括我们在物理学、生物学和心理学上的许多核心直觉知识，这些知识是所有我们关于世界的更广泛的知识的基础。如果你没有有意识地认识到自己知道什么，你就不能成为向一台计算机明确地提供这些知识的专家。” 最后，读完这部剧令我感慨的是意识又是如何被进化/创造出来的呢？为什么我们人类拥有了这项能力？期待未来的人类能够破解这个奥妙。

曾几何时我们都以为自己是一只傻猴子，但见过森林后也许不会再想念那一棵歪脖子树，也只有那些傻到彻底的才能成为别人眼中的笨蛋

不带目的性地读完，非常喜欢，不仅了解了更多关于Camille Vatel，还有更多关于人是什么。