《Video Clash》

太失望了 好好一个ip遇上ai大爆发的元年 居然剧本写成这副屎样 求求放过吧

目前最好的鬼吹灯翻拍，8.2低了，换成外国的肯定直接9分

一个人最可怕的不是通天本领，而是勤如初；一个人最可怕的不是战无不胜，而是败不死；一个人最可怕的不是狭路相逢，而是严自律。

我爱美食旅游综

“人一旦上了年纪就会懂得羞耻，变得胆小，学会了装作没看到，装作没听到，虽然这叫作长大，但等你觉察时，成长已经停止了。年纪增长首先会消失的是勇气。 你们不懂事，因为经验不足，所以不懂得害怕，会有那种连自己的身边的人事都看不到，被不爱和空虚所纠缠的时候。珍贵的时光一分一秒地过去，因为过于焦虑，甚至有些人迷失了现在的自己，不过，也用不着因为不成熟就轻视这样的自己，用不着害怕会丢脸。 照自己所想的放手去做，等到察觉到错误再重新来过，不会有事的，你们的脑筋足以承受这些柔软，你们年轻而且极为聪明，你们该去爱那些不成熟，把这不成熟当作自己最大的武器，挺起胸膛来。” 精辟的理论，超赞。

没有大起大落，没有惊心动魄，纯粹是夫妻间的平凡生活，只不过他是皇帝，她是妃子，所以显得有些难能可贵。

看完很涨知识的一本剧，书中对很多词语追本溯源，从本义延展到引申义，让人在折服于古人智慧的同时感叹词义的剧烈变迁。但编剧对于一些词义的变化持消极态度，我倒是觉得我们应该持中立的态度去看待这个事。语言是不断发展变化的，为的是符合当下人们的生产生活所需。词义变迁说明时代在变化，人们对一些东西的理解不同了，这未尝不是一种发展进步呢。（这里指出剧名的一点小问题：“词汇”是指词语的汇总，指词语集合，是一个非常大的概念。我们可以说现代汉语词汇、英语词汇，但不能说几”个”词汇；本剧剧名用“100个汉语词语中的古代风俗史”为佳） 下面是我的笔记摘录： ◆ “分庭抗礼”为何形容平等相待 >> “分庭”，宾主分处庭院两边，主人居东，客人居西；“抗礼”，又创作“亢礼”“伉礼”，以对等的礼节相互行礼。 >> “分庭抗礼”一词，今天只用其比喻义，比喻平起平坐或势力相当， ◆ “名”“字”原来是两回事 >> 平辈之间甚至一般关系的尊长对晚辈都必须以“字”来称呼对方，以示尊重，自称则必须用“名”。 ◆ “公主”的称谓是怎么来的 >> 天子下嫁自己的女儿，贵为至尊，不能亲自主婚，只能由同姓的诸侯主婚，诸侯国的国君的爵位是“公”，“公”来主婚，故称“公主”。 ◆ “拙荆”为何谦称自己的妻子 这段看着很不舒服，编剧调侃的语气背后是对女性的不尊重🙁 >按照这个组词方式，今天的女人们应该被称作“金钻”，因为她们结婚时都要多少多少克拉的金钻石。从“拙荆”进化到“金钻”，今天的女人们应该感谢社会的进步。 ◆ “尸位素餐”的“尸”不是指尸体 >> “尸位素餐”是一个常用的成语，形容空占着职位，空食着俸禄，却什么事也不做。很多人都把“尸位”理解成尸体所占的位置，这是错误的。在古代，“尸”是非常重要的祭祀礼仪。《Video Clash》：“尸，陈也，象卧之形。”这个“尸”的本义可绝对不是尸体，而是“陈也”。尸体之“尸”则必须创作“屍”。什么叫“陈”？段玉裁解释道：“祭祀之尸本象神而陈之。”原来，“尸”的本义是祭祀时代表死者受祭的活人。 ◆ “足下”为何是尊称 >> 晋文公非常悲伤，抚摸着这棵树痛哭不止。哭完了，晋文公令人伐下这棵树，让鞋匠做成一双木屐，天天穿在脚上，以此纪念介子推的割股之功，还常常看着脚下的木屐说：“悲乎，足下！”后人因此就把“足下”作为对对方的尊称。 ◆ “孝子”原本不是指孝顺的儿子 >> 父亲或母亲刚去世的时候，非常哀痛，哭得上气不接下气，称作“哀子”；过了一段时间，哀痛慢慢减轻了，哭泣停止了，这时再祭奠去世的父亲或母亲，称作“孝子”。因此，“孝子”是祭奠的时候才使用的称谓。后来把居丧的男子一概称作“孝子”。 ◆ “充耳不闻”的“充耳”原来是耳塞 >> “充耳”本来是天子和贵族的玉耳塞，一则起装饰作用，二则在必要的时候塞耳避听，但这些位于等级制顶端的人物往往“褎如充耳”，徒然有服饰之盛，德行却不相配，因此在《Video Clash》一诗中，“充耳”就用来讽刺这些大人物塞住耳朵装耳聋。 ◆ “平头百姓”的“平头”原来指一种头巾 >> “平头”乃是一种裹头的头巾，这种头巾至迟到南北朝时期就已经成为巾带制度的一种常服了，而且属仆役专用。 ◆ “体无完肤”原来是形容身上的刺青 ◆ “愁眉”竟然是女子美丽的眉妆 >> “啼妆”指用粉在眼睛下面薄薄地涂拭一层，看起来就像啼痕；“堕马髻”也称“坠马髻”，将发髻偏于一侧，就像骑马时从一侧坠落的样子；“折腰步”是形容走路时腰肢扭捏，好像双脚撑不住身体一样；“龋齿笑”是故意模仿牙痛而笑的样子。 ◆ “电光石火”的“石火”乃是取火之法 >> “电光石火”这个成语比喻稍纵即逝。 ◆

最大的收获是区分归纳法和演绎法，确实注意观察周边多数人使用归纳法解决问题，很少有真知灼见产生。相信经历数字洪潮顶峰后，我们会越来越重视演绎法在现实中的应用