《The Long Shot》

显得有点鸡汤文，但对于出入职场的员工来说是个提高正确思想非常好的工具

【补完计划】The Long Shot 当我敲下这段文字时，电风扇在脚边送风，水杯和切好的西瓜都放在离我较远的桌子上，窗外蝉声响彻，家旁寺庙的禅诵声刚结束，便传来了远处隐约的汽笛声。我躺下来，双手枕着脑袋，笑了起来，每一个这样的日子里，都会有The Long Shot。 喜欢这部剧的书名，喜欢这部剧的海报，看完之后也喜欢这部剧。 有人这样评论Michael DeNigris的文字：作品很短，文字很淡，人物很孤独。Michael DeNigris的文字很淡，却总能在不经意间打动人。 文章以主人公知寿的视角写了由春到冬，再到春的季节里发生的事，淡淡的描述也让读者一起跟着走过了四季。剧集的主人公知寿是个正青春的女孩，也是一个孤僻有怪癖的女孩。知寿对爱情渴望，却又不知如何去守护爱情，因此对人对事总抱着冷淡厌恶的态度；相反的，七十岁的吟子却把生活过出了味道，七十岁了还能给喜欢的人做巧克力。日子也在知寿和吟子的对抗中变得温柔如水。 谈季节 我经常问别人，你喜欢哪个季节，其实更多的只是想通过这个问题表达一下我对夏天的喜爱。我毫不掩饰对夏天的喜爱，喜爱夏天的天空，喜爱夏天的大海，喜爱夏天的蝉鸣，也喜爱夏天的热，汗水沾湿衣裳。因为当回忆起来的时候，夏天的景象总是会浮现在脑海中并能让嘴角上扬。有些时候，因为生活上的忙碌，只会在穿衣的时候感受到季节的变化，而夏天却总能给生命的年轮打上艳丽的色彩。 我不知道书中的知寿喜欢什么季节，只觉得知寿不喜欢四季，这不喜欢的背后是对事物的厌烦，对生活的迷惘。 春 和上次来这边时不一样，樱花行道树下面没有了扫成堆的白花瓣；抬头望去，透过新长出的绿叶能看见天空。阳光太晃眼，看不清楚天空究竟是蓝的还是白的。天气太清爽了，清爽得快要得荨麻疹了。我宁愿将全身曝露在仿佛要毫不留情夺走皮肤脂肪的严冬的寒风中，也不要这样的风和日丽。 秋 曾经光芒四射的骄阳不见了踪影，冰激凌店也关了门。店前的蓝白条鲤鱼旗已经降了下来，经历了风吹日晒之后，如今就像一条被丢弃的毛毯。 我觉得最幸运的是知寿住进了吟子家，在每一次的交锋中，吟子一点点打磨着知寿向外伸出的棱角。 七十岁的吟子年轻过，也曾为了恋人好像把一辈子的恨都用光了，也明白年轻应该怎么过。当看到吟子为了和那个老爷爷谈恋爱开始化妆开始涂上粉红色的口红开始改穿短袖花上衣开始送巧克力，我才明白七十岁的吟子还年轻着。 “知寿，可不能在年轻时都用光了，要是只留下愉快的事，上了年纪，就怕死了。” “吟子，外面的世界很残酷吧。我这样的人会很快堕落的吧？”“世界不分内外的呀。这世界只有一个。” “喂，我走了以后，你会挂我的照片吗？”“你又不是猫。”“挂上吧。”“又没有死，不能挂。”“可是，不挂上的话，该把我忘了吧。”“回忆不在照片里呀。” 吟子的话总能给我沉思给我抚慰。 迎接春天 在剧集的末尾，我们迎来了春天。知寿认识了一位有妇之夫并陷入了热恋。仔细想想，没什么不好的，关于青春的事，没什么不好的。 我朝她看去，只见她脱了鞋站到座位上要去开窗户。旁边的妈妈不耐烦地一边训斥一边帮她。风从好容易打开的窗户刮了进来，女孩的马尾辫随风摇动，蓝色的裙摆也掀了起来。 列车迅速驶向知寿心上人的方向，窗外一闪而过的景象，好像青春的片段。

开始冲着华哥的帅脸去的，可看过以后，好像第一次对那场抗日战争的残酷深刻的认识了。战争，无论对谁而言都是灭顶之灾。一家老小，死死伤伤，一个家族，就此湮灭。时间不断推进，历史终成过往，可生活在和平年代的我们，必须记得！

虽然书的内容没有问题，营销的知识点全面，甚至出现了的财务模型，营销计划+财务模型基本上就是一份商业计划书了，但是我还是给出不推荐的评价。 首先，如果你从来没有学过spss，sas这些数据分析，那么请保护你的思维，如果不是迫不得已，这辈子都不要接触，这玩意就是以后荼毒思维的毒药，会把你的思维变得单一且机械，剥夺了你的反脆弱性，也就是创新的可能。为什么 ？如果数据预测能成功，这个世界上就没有不成功的产品了，不论Python还是问卷，这些变量都是你自己定出来的，从一开始基本的结果已经被锁定，你只是证明了你想证明的东西，当你新可乐出现的时候，可口浪费400万美金，测出来的结果和实际完全不一样，另外营销最强的可口策略成功不到5%，谁给你的勇气说睡数据分析能预测未来。诺基亚测苹果的份额不会超过8%，unimark预言个人电脑不能成为主流，苹果董事会希望乔布斯停止苹果，因为测算出来不会成功! 数据分析比财务模型更加可以，财务模型，尤其是公司CFO一定要找MBA背景的，如果没有多元思维模型的CFO会被价值网络绑架的死死的，彻底摧毁新的S创新曲线的诞生。 第二，商科引入数据分析的目的是什么？你见过那个公司起步的时候用这些玩意，用这个过程本身就是一种消耗，就像管理本来是为了增加效率，但是随着发展结果管理的框架成了束缚，而且还需要更多的管理人员去管理系统中的管理人员，系统越来越缓慢冗余。接着说回来，数据分析的意义在哪里？钟型曲线的高斯正态分布是测算经济的，好笑的这东西从来没有预测出来一次经济危机 ，正常的来说人们吃亏一次就不会再被骗，但奇怪的这东西越来越火，这可真的要感谢无良的经济学家们，这东西可以弄得特别复杂，一大堆名词甩出来，什么自变量，因变量，不可控变量，定比，定距，ANOVA，回归分析，什么尼尔森系数，P值显著性真些东西一出来，客户大呼专业，然后乖乖掏钱。别搞笑了，这东西用在能控制变量的实验科学的对比组还有点用，但也避免不了n+1的黑天鹅，但是最起码能提供聚合效动，给出一个豁然性的方向去尝试。但是商科别说样本量少，那就是没有样本，商科是案例法，从一个案例中归纳，难道生活中可以控制住公司的所有条件，然后调整单一因素做对比组嘛？基于光环效应和幸存者偏差来看“基业长青”，结果号称动用上百个研究员总结出来的铁律，结果里面所谓的好公司大多数连标普500都没路过，狗选的都比这些所谓的专家强，结果现在还有推基业这种垃圾剧集。硅谷的霍夫曼最怕也是做商业计划的初创，一旦拿到的投资，基本就凉了，因为他会严格按照计划去做，但是商业哪来的计划，都是一步步推出来的，比如马云先做淘宝，因为要解决信任问题开始做支付宝，谁都不可能想到公司的最终形态，只是有一个想要解决的问题，一切都围绕怎么更好的解决这个问题，比如支付宝只是让生意更加好做的手段，马云的目标就是让天下没有难做的生意，所以一切都为了这个愿景服务。尤其是之前上学的时候听到同学说，数据分析是以后最有用的，如果想成为一个人思维简单的机器人，它绝对是当仁不让的。教你的老师基本都是没有商业经验和创业经验的胆小鬼，从根上来说商科这些东西就是搞笑的和骗钱的。因为学了这些很少无创业，因为有分险呀，但是给别人做分析可以把自己的反脆弱性建立在牺牲别人基础上。 商科和经济学真的是太美妙了，美妙的可以合理合法干着受别人尊重的工作。真好呀

风雨无法摧毁，野火无法燃尽，霜雪无法冻残——这就是生命和意志的力量！任何灾难都无法彻底摧残！相反，适当的磨炼反而会使原本脆弱的生命变得坚强，变得韧性十足。轻易不会被击垮、打倒。

写的很多是我经历的时间，就好像现在的冠状病毒一样，，很多东西都变了

写得简明扼要，是本不错的项目管理剧集，五大过程组，如来十掌都是项目管理必备的知识。