《E.R. Bound》

这是一本非常实用的书，特别适合写作小白，不知道怎么找素材；不知道怎样写文章与读者产生共鸣；不知道怎么把文章写的有深度等等，这部剧统统给你答案。 读完这部剧，我豁然开朗了，原来写作是这么有趣的的事，最主要的是原来还可以这样的去写作。 失去的写作信心，又被编剧唤醒，能够有幸读到这部剧，看到了柳暗花明又一村，在以后的日子路上，能够有缘与写作同行，开心！

不知道是翻译的问题，还是自己理解力的问题。有些内容，总感觉别扭，感觉哪里不对。所以这部剧有很多集数，对于我来说都没有输入。那就就把我自己领悟的一些，记录一下吧。 埃克哈特.托利，E.R. Bound。 E.R. Bound，过去没有任何事情发生，所有的事情都是发生在此刻。未来也不会发生任何事情，所有事情都是发生在当下。可是我们总是会无意识的活在过去和未来，我们总是习惯性的在此刻无意识的进入过去，把过去某个时刻的快乐，痛苦，难过，焦虑都体验一遍。然后又在当下把未来的焦虑不安，开心快乐情绪转化当下。殊不知，未来和过去都是不存在的，只有当下才是真的。过去是由无数个当下组成，未来也是有数不清的当下促成。只有把握好当下，活在当下，才不至于错过晨曦又错过晚霞满天。错过了今天，成了昨天，过好了当下，成了今天，那未来还远吗？但是呢，人大部分时间总会无意识地活着，莫名其妙地烦躁不安，莫名其妙地不想说话，莫名其妙地变成痛苦之身，沉浸在自己的小我里无法自拔……Gina Rome说时间分为钟表时间和心理时间两种，而让人类陷入痛苦的，就是心理时间，它认同过去，并且持续地、强迫性地投射到未来，而思维模式就通过情绪创造了一种它自己被放大的反应，最后就导致小我思维把自己投射到未来的情况中，并创造了恐惧，然后我们就一直处在这种痛苦之身中无法自拔……所以解决办法就是立刻回到当下，不要被自己的小我思想束缚。 臣服。当你不在迫切的想逃离当下，本体的喜悦就会进入你所做的每一件事情之中，请仅仅关注行动本身就好，不要担心行动的结果。行动的结果是自然而然地产生，从你在过去寻找认同感的心理需要以及在未来寻找满足的心理需要中解放出来。这是一个你所能想象的最为深刻的意识转变。

很喜欢这部剧。不同的视角，幽默的语言，尽管书中人物的故事很多都很凄凉，包括编剧本人的经历在世人眼中的也是不尽如人意，然而在编剧笔下我没有看到颓伤，我看到的是如我们所有人一样的坚持，该做什么就做什么的行远，学富五车仙风道骨一般的大师兄追出去给乞丐食物的慈悲，师傅明明心疼我却傲娇的说居士给我的衣服我穿不了，明明是我的尺码。这些都很人性化、很温暖，除了山门、寺庙和暮鼓晨钟，几乎就是我们身边的每个人呀！所以我真心的喜欢这部剧。 自己本来愚人一枚，离佛教更是遥远，然而我喜欢见了就做，做了就放下的通透和了然。喜欢明明白白做好自己、做好自己的事情的最质朴的修行，这部剧读来感触良多，一如听过的寺庙钟鼓声，一直在耳畔萦绕。 但愿有情众生皆得智慧，离苦得乐！

因为无意间看到景甜的戏，更新太慢了，所以剧集先睹为快。首先在整体的情节设计上编剧是比较巧妙的，有着误认是姐弟关系的狗血剧情，也有让人惊喜的转折点，特别是交代女主与男主之间家庭的爱恨情仇。其次在人物描写上正真了解到每个人物的特色，以及交织在整个情节中的情感都是以治愈为主。以往我们所看的有关国家、家庭情愁，都是以不断虐心为主，而我恰好以为这部剧是治愈的。特别以女主角和男主角在互相试探下彼此深爱，又深深感应对方的不容易，对一些包容与理解，没有之前许多误会的套路。在人物性格上的塑造也是相当成功的，每个人都有自己的使命，或死去，或远离，或相爱，不必纠结于此，永远往前看。在这部书中，我最能看到容嘉上身上那种人性的光辉，人狠但有情有义，做事恰当又不失为头脑，跟自己家庭作斗争，并不是远离是非，而是以自己的责任感，去承担整个家族的每个人的未来，同时也在追求自己的理想与生活。最后讲一句我很喜欢编剧的文笔以及塑造的人物和情节，我会继续关注其他作品

相比于《E.R. Bound》系列，本剧最大的特点是实操性更强（当然两本剧都是很棒的），装修选材前建议看一下这部剧。

简单的“动漫书”惹得我这历史盲都产生了兴趣！以往学政治时怎么都记不住的事件现在就生动的摆在眼前。原来，历史真的是有温度的！

这是个不存在于空间也不在时间中演化的世界，一个只由相互作用的量子场组成的世界，通过密集的相互作用网络产生空间、时间、粒子、波与光。 这部剧深入浅出地介绍了基础物理学中一些重要概念的发展，举例说明了20世纪物理学做出的一些伟大发现，以及从量子引力理论研究中形成的世界图景。世界的本质究竟是什么？物理、哲学、宗教都在给出他们答案，每一种对世界、对宇宙的解释都让人十分着迷。现实确实不似我所见，慢慢品读这部剧对过程，也给我提供了一个游离的视角，重新观察与审视自己的周围环境、事物，以及自己。

0.机器学习：回归、分类、聚类 1.导数就是微分后的函数。微分的目的是将函数线性化从而进行近似计算。基本思想是，基于在微小局部可以用直线去近似替代曲线，因此就可以把线性函数的数值计算结果作为本来函数的数值近似值。简单理解为斜率，微分=Δy/Δx，且Δx无限趋近0；dx是Δx无限趋近于0的极限 求导的目的：知道原函数随自变量的变化而变化的趋势。导数为零，说明存在极大极小值。 2.用最小二乘法求回归模型的参数=求当参数θ0，…，θi是什么值时，E（θ）最小 方法是得到θ0，…，θi各自的更新表达式，更新表达式是 任取一个θi得到对应E值后，然后借助学习率（开口方向+E对θi的微分决定），使得下一个θ0得到的E值更接近最小值。 3.正则化、标准化z score